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期刊鉴别
影响因子(Impact Factor,IF)定义算法
发布日期:2014-3-26   浏览次数:1231
即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。
  例如,某期刊2005年影响因子的计算
  本刊2004年的文章在2005年的被引次数: 48 ;
  本刊2004年的发文量: 187
  本刊2003年的文章在2005年的被引次数: 128 ;
  本刊2003年的发文量: 154
  本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计: 176
  本刊2003-2004年的发文量总计: 341
  本刊2005年的影响因子:0.5161 = 176÷341
  影响因子(Impact Factor,IF)意义该指标是相对统计值,可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说,影响因子越大,其学术影响力也越大。
  影响因子(Impact factor,缩写IF)是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,由美国科学情报研究所(ISI)创始人尤金•加菲得(Eugene Garfield)在1960年代创立,其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。
  自1975年以来,每年定期发布于“期刊引用报告”(Journal Citation Reports)。
  影响因子(Impact Factor,IF)计算方法影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例,IF(1992年) = A / B
  其中: A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数;
  B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。
  这是一个国际上通行的期刊评价指标,是E.加菲尓德于1972年提出的。由于它是一个相对统计量,所以可公平地评价和处理各类期刊。通常,期刊影响因子越大,它的学术影响力和作用也越大。具体算法为:
  影响因子= 该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数
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